示例规划情景
目标资金效率
+0%模型估算最高可获得 60% 的效率提升空间
模型估算的效率提升空间
当前基线校准目标
连接业务生态
在现有媒体技术栈中直接运行。
把云服务、广告平台和执行信号统一接入同一决策层。
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Ads
Meta
TikTokEPVANTA 运营决策层
告别滞后报表，
在决策仍然有效时采取行动。
让归因在执行过程中保持开放。EPVANTA 将实时信号连接到受众、预算与竞价决策，形成可解释的闭环。
为商业判断提供清晰依据
让资金效率
在运营决策层清晰可见。
在报告周期结束之前，就能看清哪些受众值得增加投入、哪些渠道应该放缓，以及效率从哪里开始减弱。
根据实时贡献质量调整受众
使用决策阈值控制预算
让竞价和节奏逻辑持续演进
交互式产品预览
从信号接入到媒体执行，
形成一个开放闭环。
归因工作区
北美业务组合
示例工作区数据 · 最近 30 天 · 4 分钟前
模型实时运行
已校准模型置信度 94%
渠道贡献已核对的绩效信号
| 渠道 | 花费 | 收入 | ROAS | 贡献变化 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| $184.2K | $612.4K | 3.32× | +14.8% | 正常 | |
| $132.8K | $318.7K | 2.40× | −8.6% | 需关注 | |
| $76.4K | $188.1K | 2.46× | +4.1% | 正常 | |
| $18.0K | $146.5K | 8.14× | +10.9% | 正常 |
清晰可读的决策流程
每个信号都能追溯到
它所产生的动作。
更简单的运营路径，让输入保持开放、决策可解释、媒体动作可衡量。
归因信号
花费、转化、重叠与贡献。
受众模型
提高值得扩大触达的群体权重。
预算引擎
应用 CAC、ROAS 与置信度阈值。
媒体执行
更新竞价、投放节奏和渠道权重。
一个模型，三条执行路径
围绕企业实际运营方式
组织智能能力。
实时信号持续更新2 分钟前更新
渠道信号
实时推荐决策
向高意向搜索转移 14%
置信度94%
预计提升（7 天）+18%
证据来源4
从表现欠佳的付费社交渠道重新分配预算，承接搜索渠道中的高意向需求。
预算影响
- 总预算
- $800,000
- 重新分配
- +$112,000
- 新分配方案
- $800,000
动作状态
等待批准建议调整批准后生效
Google Ads搜索广告+$112,000+14%Meta付费社交−$112,000−14%每项动作都会记录、支持撤回，并受你的决策政策约束。
更有把握地采取行动
看看下一次媒体决策
可以是什么样。
带上你的受众逻辑、预算约束和归因问题，我们会展示从信号到动作的完整路径。
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